Стриминговые комплексы

Мы обладаем большой экспертизой в области разработки систем управления видео-контентом. Мы создали платформу хранения и доставки видео, которая может быть кастомизирована под уникальные задачи наших клиентов.

Цель платформы

  • Помочь компаниям, разместить уникальный видео-контент в сети Интернет и обеспечить
    его контроль, надежное хранение и воспроизведение на различных устройствах
  • Снизить расходы компаний, связанные с арендой серверных мощностей и каналов связи
  • Предоставить удобный способ использования видео-контента в инструментах маркетинга для привлечения новых клиентов

Загрузка, хранение и отдача видео

  • Загрузка видео-контента с различных источников
  • Загрузка любых в том числе нестандартных форматов видео
  • Отдача видео в любых форматах, в т.ч. на нестандартные устройства
  • Интеграция с камерами трансляций и наблюдений
  • Конвертация видео для оптимального воспроизведения на различных устройствах
  • Автоматическое создание резервных копий для надежного хранениям
  • Возможность организации живых трансляций. Возможность промежуточной обработки живой трансляции на сервере
  • Возможность редактирования видео (нарезка, склейка) на сервере в т.ч. в автоматическом режиме

 

 Проверено на  300M+ видео-просмотров в день! 

Оптимизация

  • Балансирование трафика, с учетом загрузки сегментов сети
  • Оптимизация стоимости доставки контента
  • Гибкое масштабирование при увеличении объема данных и росте нагрузки
  • Автоматическая оптимизация под устройства конечных пользователей
  • Региональная оптимизация: хранение видео максимально близко к потребителю

Поведение пользователей и статистика

  • Подробная статистика по просмотрам. Поведение пользователей. Отвечаем на вопрос «какие видео смотрят с видео A»?
  • Классификация видео, хэш-теги, таксономии. Можем классифицировать видео, например,
    с помощью обученной нейронной сети
  • Анализ паттернов просмотра: как смотрели видео, проматывали ближе к концу или смотрели целиком, какие куски смотрели по несколько раз А/Б тестирование материалов
  • Рекомендательный сервис. По интересам, по категориям контента (например, автор, лектор, предмет).
    По местоположению